Synlig i AI-søk: slik blir bedriften din nevnt av ChatGPT og Google AI

Introduksjon

Bruken av AI-motorer som ChatGPT, Gemini og Claude blir en stadig større del av vår hverdag. I en årrekke har mange bedrifter hatt fokus på SEO (Search Engine Optimization), hvor man har jobbet målrettet med nettside og innhold for å dukke opp høyest mulig på søkesiden til tradisjonelle søkemotorer som Google og Bing.

Nå og i tiden fremover vokser det frem et nytt segment av søketrafikk basert på generative AI-systemer, og arbeidet med dette kalles GEO (Generative Engine Optimization). Målet er å øke sannsynligheten for at man blir anbefalt som en troverdig aktør når brukere søker svar på spørsmål. De to fagfeltene SEO og GEO har mange likheter, men også noen distinkte forskjeller som gjør at man må tenke og jobbe litt annerledes for å være sikret synlighet på nett i årene fremover.

Hva er egentlig synlighet i AI-søk (GEO)?

Synlighet i AI-søk og arbeidet med GEO handler om å sørge for at din bedrift, produkter og/eller tjenester blir referert til i AI-motorer som ChatGPT og Google AI Overview når brukere stiller spørsmål hvor dere ønsker å være eller bør være en del av svaret.

GEO blir også ofte omtalt som AIO, og AI-motorer kalles LLM-er (Large Language Model) på fagspråket.

Arbeidet med GEO gjøres på flere fronter:

1. Teknisk synlighet i AI-motorer

Dette gjelder den tekniske strukturen på nettsiden. Man må blant annet sørge for at crawlerne (robotene) til de ulike AI-motorene får tilgang til nettstedet når de forsøker å koble seg til. Det er avgjørende for at AI-motorene klarer å lese, tolke og gjengi innhold fra nettsiden. Nettsiden vil i de fleste tilfeller være den største siteringskilden (hvor AI-motorene henter informasjonen sin fra) til en bedrift. Dersom crawlerne ikke får tilgang, vil man ha et svært dårlig utgangspunkt med tanke på å oppnå synlighet.

Ved å gjennomføre en server access check (teknisk sjekk av om crawlerne får koblet seg til nettsiden) vil man kunne avdekke potensielle tekniske blokkeringer. Det kan være blokkeringer fra f.eks. Cloudflare, WAF, CDN-regler, hosting-leverandøren, IP-filtrering eller anti-bot-systemer.

Dersom man utfører en server access check og det ikke finnes noen blokkeringer, er neste steg å utføre en robots.txt check (teknisk sjekk av om crawlerne har tillatelse til å crawle innhold). Forskjellen på disse to sjekkene kan illustreres med en analogi: 

Server access check = døren til bygget. 

Robots.txt check = skiltet i resepsjonen.

Dersom crawlerne får tillatelse til å gå inn i bygget, vil de lese skiltet i resepsjonen og se om de har full tilgang til bygget eller om det er rom i bygget de ikke har tillatelse til å entre.

2. Innhold og struktur på nettsiden

En annen stor del av arbeidet med GEO er innholdet på nettsiden. AI-motorene favoriserer innhold som er konkret og som underbygges med statistikk og data. Man bør ha stort fokus på fagkompetanse, referanser, egne erfaringer og caser. I tillegg vil forfatterprofiler være troverdighetsbyggende. 

AI-motorene trekkes også mot innhold som er lett å forstå. Det er viktig med tydelige overskrifter, en spørsmål og svar-seksjon, punktlister, definisjoner og oppsummeringer.

Det er altså viktig å ha originalt innhold med unike innsikter for å bli anbefalt av AI-motorene. Dersom man har dette, vil man i stor grad skille seg ut fra andre aktører med mer generisk innhold.

3. Omdømme utenfor egen nettside

Et annet viktig aspekt ved GEO er hvordan din bedrift blir omtalt utenfor din egen nettside. AI-motorene bruker en kombinasjon av treningsdata, indekserte kilder og sanntidssøk for å finne informasjon, og legger også vekt på eksterne omtaler når de vurderer om de vil anbefale din bedrift. De kan eksempelvis hente informasjon fra bransjemedier, kundevurderinger, podkaster og intervjuer, offentlige registre, sosiale medier og tredjepartsartikler. Derfor er det ikke bare viktig hva du sier om deg selv, men også hva andre sier om deg. Jo flere troverdige kilder som omtaler virksomheten på en konsistent måte, desto større er sannsynligheten for at AI-motorene oppfatter den som relevant og pålitelig.

Hva bestemmer hvem AI nevner?

Når AI-motorer som ChatGPT, Gemini eller AI Overviews fra Google rangerer hvilke bedrifter som skal nevnes i et svar, er det ikke tilfeldig. Det handler om en kombinasjon av språkforståelse, innsamlede kilder og vurdering av troverdighet på tvers av nettet.

Et nyttig rammeverk for å forstå dette er prinsippene bak E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness). Dette er opprinnelig utviklet av Google som en del av deres retningslinjer for kvalitetsvurdering av innhold, men prinsippene er også relevante for hvordan moderne AI-systemer vurderer informasjon.

I praksis betyr dette at AI-motorer i større grad favoriserer innhold og merkevarer som:

• Har tydelig erfaring (Experience) med temaet de omtaler.
• Viser faglig ekspertise (Expertise) gjennom innhold, forfattere og caser.
• Er anerkjent som en autoritet (Authoritativeness) i sin bransje, ofte gjennom omtaler fra andre kilder.
• Oppfattes som pålitelige (Trustworthiness) på tvers av ulike nettsteder og plattformer.

I tillegg spiller flere tekniske og språklige faktorer inn:

1. Entity recognition (gjenkjenning av virksomheter)
AI-modeller forsøker å forstå hva en bedrift er, ikke bare hvilke ord som brukes. Dersom en bedrift er konsistent omtalt på tvers av nettet, i bransjemedier, kataloger og kundevurderinger, blir den lettere gjenkjent som en selvstendig aktør. Dette øker sannsynligheten for at den trekkes inn i svar.

2. Relevans i kontekst
AI vurderer ikke bare hvem du er, men også om du er relevant i akkurat det spørsmålet brukeren stiller. En bedrift kan være sterk i SEO og likevel ikke bli nevnt i AI-svar dersom innholdet ikke er tydelig knyttet til konkrete problemstillinger som brukerne er opptatt av.

3. Konsistens på tvers av kilder
Når informasjon om en bedrift er konsistent på tvers av nettside, tredjepartsartikler, anmeldelser og sosiale medier, øker sannsynligheten for at AI-systemer oppfatter informasjonen som pålitelig. Motstridende eller manglende informasjon kan derimot svekke denne vurderingen.

4. Kildegrunnlag og retrieval (RAG)
Mange moderne AI-systemer kombinerer treningsdata med sanntidssøk i eksterne kilder (såkalt Retrieval-Augmented Generation, eller RAG). Det betyr at synlighet i åpne, indekserbare kilder på nett fortsatt har stor betydning for om en bedrift blir nevnt.

Hvordan skiller synlighet i AI-søk seg fra synlighet i Google-søk?

Synlighet i tradisjonelle søkemotorer som Google og Bing (SEO) handler om å rangere høyt i søkeresultatene. Her er målet gjerne å oppnå flere klikk, og man optimaliserer for rangering på spesifikke søkeord og fraser. Brukeren velger selv blant flere lenker på søkesiden, og en studie fra Backlinko viser at de tre øverste plasseringene mottar 54 % av alle klikkene, mens bare 0,63 % av brukerne klikker seg videre til side 2 på Google. For å generere flere klikk inn til nettsiden, er det følgelig svært viktig å være høyt oppe i søkeresultatene, som igjen kan lede til salg eller henvendelser fra potensielle kunder.

Synlighet i AI-motorer som ChatGPT, Claude og Gemini handler om å bli valgt som kilde når AI-motorer genererer et svar. Målet her er annerledes; man ønsker omtale og sitering, og man optimaliserer for å bli oppfattet som en troverdig og anbefalt aktør. AI-systemer henter og rangerer informasjon fra ulike kilder basert på relevans, autoritet og trenings-/retrieval-signaler, som vil si at man må bestå en troverdighetsvurdering fra AI-motorene for å være blant de utvalgte som blir nevnt. Konkurransen er i noen bransjer og nisjer skyhøy, og man må ha solid temaautoritet og troverdighet for å bli nevnt og anbefalt.

Hvordan vet jeg om min bedrift er synlig i AI-søk?

Det finnes flere måter å teste deres synlighet på, hvor noen av dem er enkle å utføre selv, mens ved andre bør man ha hjelp fra eksterne verktøy eller en ekstern leverandør. Dersom man for eksempel er en regnskapsfører i Kristiansand, vil man kunne teste manuelt i AI-motorer som ChatGPT ved å skrive inn spørringer/prompts som “Hvilke regnskapsførere i Kristiansand vil du anbefale til bedrifter?” Dette vil kunne gi en indikasjon på om du blir nevnt eller ikke, men er ikke en absolutt fasit ettersom svaret AI-motoren gir kan variere fra bruker til bruker, og er også avhengig av hvilken AI-motor man tester med.

Alternativt finnes det både gratis og betalte GEO-verktøy som vil kunne gjøre dette arbeidet med mye større presisjon, og gi mer detaljert innsikt i deres synlighet. Leverandører som Semrush, Ahrefs og Otterly er blant alternativene.

Dersom man ikke har tid og ressurser til å gjøre dette arbeidet selv, kan man også engasjere en ekstern partner eller aktør til å utføre arbeidet for dere. 

Hvordan ser fremtidens søkelandskap ut?

At man bør ha fokus på GEO betyr ikke at tradisjonelle søk og SEO er dødt. Tvert imot bygger synlighet i AI-søk i stor grad på det samme fundamentet som godt SEO-arbeid: teknisk tilgjengelighet, relevant innhold og høy troverdighet.

Forskjellen er at konkurransen ikke lenger bare handler om å få klikk fra en søkeresultatside. Den handler om å bli valgt som kilde når AI-motorer skal gi brukerne et svar.

Bedrifter som begynner å arbeide systematisk med dette allerede nå, vil stå sterkere rustet i møte med et søkelandskap i rask endring. De som venter, risikerer å oppdage at de er usynlige i de kanalene kundene stadig oftere bruker for å finne informasjon og ta beslutninger.

Faktum er at Google fortsatt dominerer; selv om AI-søk vokser raskt, utgjør de en liten andel av den totale søketrafikken. En analyse fra Wix viser at AI-søkeplattformer sto for en økende, men fortsatt relativt liten andel av total søk- og referansetrafikk. Alt tyder på at denne tendensen vil forsterkes, og at AI-søk vil ta stadig større del av markedsandelene. En fagartikkel som siterer McKinsey, Semrush og flere bransjeanalyser, viser til at AI-søk vil være en betydelig kanal innen 2028. Noen analyser antyder også at AI-søk kan bli en av flere dominerende innganger til informasjonssøk, særlig for informasjonsbaserte spørsmål.